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TensorFlow es dejado libre gracias a Google

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Actualizado / enero / 25 / 2016

TensorFlow es dejado libre gracias a Google
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Se trata de un sistema que aprende a identificar patrones tras analizar cantidades masivas de información y que ha permitido a Googledesarrollar aplicaciones como Google Translate que hacen posible, por ejemplo, colocar el teléfono sobre una señal en ruso y traducirlo al idioma que quiera el usuario.

 

En el mundo de la máquina-learning, son pocas las empresas que ponen tanto esfuerzo en su progresión de Google. Nos enteramos hace apenas unas semanas acerca de una de las “señales” de Google llamado RankBrain que ayuda a manejar nuestros más extravagantes de búsqueda solicitudes, y hoy en día, nos enteramos de TensorFlow, una biblioteca de aprendizaje importante que Google quiere compartir con el mundo.

En una nueva entrada de blog, Google actualiza la memoria de lo que no era posible hace apenas un par de años. Tratar de hablar con su teléfono, mientras que en una acera ocupada? Buena suerte. Traducir una señal de que está en un idioma diferente? Hah! En un lapso muy corto de tiempo, sin embargo, el trabajo de máquina y de aprendizaje profundo de Google ha mejorado notablemente la situación en zonas como éstas.

 

TensorFlow INUSE

En última instancia, una biblioteca de software llamado TensorFlow nació; uno que es mucho más flexible y más escalable que el sistema antiguo de Google. La compañía señala que puede funcionar muy bien en un solo teléfono inteligente o escalar miles de servidores. Hoy en día, TensorFlow actúa como una red troncal para el reconocimiento de voz, inteligente Responder en la Bandeja de entrada, y también para ordenar las cosas en Google Fotos.

Con TensorFlow, Google dice que puede construir y entrenar redes neuronales hasta cinco veces más rápido que su sistema de primera generación, y teniendo en cuenta la mejora de software y hardware, eso es seguramente se convertirá en aún más rápido que pasa el tiempo.   Google admite que TensorFlow no es perfecto, y de hecho, nunca podría ser. Sin embargo, siempre se puede mejorar con la mano derecha en la rueda, y por esa razón, la compañía ha decidido abrir fuente de la biblioteca. Con más gente mirando lo que es, en efecto, algunos extremadamente minuciosa investigación y desarrollo por parte de Google, que sabe lo que es posible? Google del elegido para acoger el proyecto en GitHub, pero el sitio web oficial (enlace más abajo) tiene una gran cantidad de información para examinar si estás interesado en el buceo en el trabajo con TensorFlow. Con está realizando este movimiento, no podemos dejar de preguntarse si otras empresas sigan traje con algunos de sus propios proyectos de máquinas-aprendizaje. El tiempo dirá. El programa también está detrás de Google Fotos, al ayudar a ordenar las fotografías mediante el reconocimiento automático de lugares, objetos, personas, situaciones y animales. Hizo posible, también, que Google añadiese la semana pasada a su aplicación de correo Inbox la función Smart Reply, que responde automáticamente los e-mails deduciendo respuestas lógicas. El consejero delegado de Google, Sundar Pichai, explicó hoy en el blog oficial de la empresa que TensorFlow ha ayudado a la compañía que dirige a desarrollar aplicaciones mucho más inteligentes.

Via| hothardware – elperiodico